About Us

让科技的不断创新给每个人都带来健康

深翌科技致力于为每个人提供新维度的、个性化的基因诊疗方案

我们致力于生物信息学研究,利用机器学习等人工智能技术,结合高通量测序,来研究遗传信息是如何被编码在结构化的DNA和RNA分子之中,以及它们是如何在一个生命体系中相互作用、彼此调控。“上工治未病”,我们的使命之一,就是要帮助人们更早期的发现癌症。我们相信,这种使命感以及为此付出的实践和努力,将帮助我们理解和治疗人类疾病,并最终认识和提高我们自己。

针对癌症等复杂疾病的核酸检测项目 - AI驱动的cfRNA检测技术

该癌症检测项目的目的是要为癌症早期筛查、早期诊断以及预后治疗寻找到更好(精准、重复性高、经济上利于普及大众、操作上简单无创)的新型体液标志物(exRNA/cfRNA),并标准化其检测和解析流程,开发出新的液体活检技术。“上工治未病”,我们要帮助更多人更早地发现癌症。

本项目将基于基因组学和生物信息学,通过开发体液RNA微量测序技术和机器学习方法,在体液中发现和鉴定与癌症发生发展相关的新型exRNA标志物,应用于国内高致死癌症的早期诊断和预后辅助治疗。exRNA指的是胞外RNA,又称cfRNA,包括多种类型:miRNA,Y RNA,circRNA,lncRNA等。RNA标志物与DNA和蛋白标志物相比,具有更好的敏感性、组织特异性和多样性,为更好的临床检验带来了新的期望。我们在新型非编码RNA和生物信息学研究方面积累了丰富经验,基于此,我们将在癌症病人体液(如血液)中发现和分析标志癌症发生发展的新型exRNA/cfRNA,并整合现有标志物构建多重标志物的智能模型,在大样本上进行验证,建立具有更高精准度和可重复性的无创检验方法。

我们在非编码RNA(ncRNA)测序和生物信息学研究中积累了近20年的丰富经验,例如,我们在模式生物和肝癌样本中通过测序和生物信息学分析发现了很多新的lncRNA(Science 2010; Nature 2012; Nature 2014; Genome Biology 2017; Cell 2019; Cell Research 2020; PNAS 2020), 其中有不少具有很好的标志物特性。从2015年起,实验室开始大力发展针对体液无创检测技术的研究,我们已经克服了体液游离RNA易降解及微量建库的技术难题,开发了自主研发的超微量RNA测序技术i-SMART(专利号:201810607652X)和基于机器学习和人工智能的生物信息学方法RNAfinder(专利号:2016108069288)和exSEEK(专利申请号:202010618721.4)(Genome Res. 2011; Nucleic Acids Res. 2015; Nucleic Acids Res. 2017a),发现了一些新的exRNA标志物(专利号:2018110094643;专利号:202010927225.7) (Nature Communications 2017; Clinical Chemistry 2019; Theranositics 2021),积累了癌症相关的RNA数据库(著作权号:2016R11S367236)(Nucleic Acids Res. 2017b; Nucleic Acids Res. 2019Nucleic Acids Res. 2022),为癌症无创检测试剂的开发提供了有力的支持。

RNA制药项目 - AI 驱动的RNA结构预测技术

我们在RNA-蛋白结合,RNA-siRNA/shRNA结合的计算设计上积累了大量科研经验,并应用在了HIV、HCV等病毒的靶标筛选上。希望能应用在癌症治疗、病毒感染治疗等疾病治疗上。

我们在RNA-protein interaction (Nuc. Acids. Res. 2017, 2019, 2022), RNA secondary structure prediction (Nucleic Acids Res. 2006,RNA 2009, Nucleic Acids Res. 2015,2016), siRNA(Nucleic Acids Res. 2008a,b,c)和shRNA(PNAS 2012)的设计及其在靶标HIV、HCV等病毒的应用上取得了很多科研成果。


上述项目的更多详细介绍: 清华大学鲁志实验室科研项目及其转化寻求合作